过去使用 AI 编程时，我通常只开一个对话：让 Agent 阅读需求、修改代码、运行测试，再提交结果。这个方式适合小改动，但项目稍大以后，一个 Agent 很容易同时背负产品背景、前后端代码、测试结果和历史讨论，等待时间与上下文也会越来越长。

Multica 提供了另一种组织方式：把一个项目拆成多个 issue，让多个 Agent 分别处理可以独立推进的任务。它们共享同一个 GitHub 仓库，却在不同的 Git 分支和 worktree 中工作。这样既能并发开发，又不会让几个 Agent 同时修改同一份本地文件。

本文以我当前使用的“聪明的二休”开发流程为例，说明这套方法如何运行、冲突如何解决，以及为什么并发 Agent 会消耗更多 Token。